Search
Close this search box.

Δύο πλήρως χρηματοδοτούμενες θέσεις για διδακτορικό στον τομέα της Βιολογίας για πτυχιούχους Φυσικής ή μηχανικούς

Πηγή φωτογραφίας: http://www.ucl.ac.uk/estates/space/photos/365.jpg

Δύο πλήρως χρηματοδοτούμενες θέσεις για διδακτορικό στον τομέα της Βιολογίας για πτυχιούχους Φυσικής ή μηχανικούς προκηρύσσει το Τμήμα Βιοχημικής Μηχανικής του UCL, σε συνεργασία με βιομηχανικό εταίρο (EngD programme @ UCL Biochemical Engineering).

Οι επιτυχημένοι υποψήφιοι θα έχουν ώς κύρια έδρα το εν λόγω τμήμα και ένα μέρος του χρόνου τους θα απασχολούνται στις εγκαταστάσεις του βιομηχανικού εταίρου. Οι υποψήφιοι χρειάζεται να έχουν ισχυρό μαθηματικό υπόβαθρο και ενδιαφέρον για τη βιολογία. Υψηλά επιθυμητή είναι η εμπειρία πάνω σε προγραμματισμό Η/Υ και/ή Matlab/Python.

Για περισσότερες πληροφορίες, οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να επικοινωνούν με τον alex.kiparissides@ucl.ac.uk. H προθεσμία κατάθεσης υποψηφιοτήτων είναι ανοιχτή.

Ακολουθεί σύντομη περιγραφή των δύο Projects, όπως τη δημοσιοποίησε το UCL:

  1. Development of an automated turbidostat platform for the investigation and characterization of the effects of environmental and process parameters on the physiology and metabolism of green algae. The aim of this project is to develop a defined, time invariant and highly controlled environment for the growth of microalgae. The EngD researcher will utilise Algenuity’s Algem® bioreactor platform in order to develop, implement, test and validate a turbidostat mode of operation. The developed platform will be used to conduct a detailed analysis of the impact of growth conditions, with a particular focus on light, on metabolism and cell physiology through a combined mathematical and experimental approach.
  2. A framework for the development, analysis and validation of mathematical models of upstream unit operations used in the production of recombinant proteins as part of an integrated whole bioprocess modelling platform. The aim of this project is to develop a novel computational approach able to integrate, organize and guide experimental information across multiple scales and unit operations in order to enable “whole bioprocess” simulation and optimization studies. The developed models will be experimentally validated and will be used to derive optimal fed-batch feeding strategies (through model based optimization) and, subsequently, to implement these strategies at the bioreactor scale. The EngD researcher will utilise the gPROMS® family of products for the development of mathematical models and will focus on their “plugand-play” integration within PSE’s whole bioprocess modelling platform.

Περισσότερες πληροφορίες ΕΔΩ: https://www.prism.ucl.ac.uk/#!/?project=237